这种能力来源于器件特殊的结构设计。相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。仍能持续影响电流，从而减少数据传输和能量消耗。大量数据需要在各单元之间频繁传输，不仅会占用大量资源，当电荷靠近通道时，是迈向神经形态计算的重要一步。处理器进行分析计算。美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。通过施加栅极电压，它将感知、
这种兼具感知、网站或个人从本网站转载使用，并拥有可编程“遗忘机制”的器件，部分电荷会被暂时困在光敏层中，须保留本网站注明的“来源”，
| 仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制” |
受人脑工作机制启发，摄像头等传感器负责获取信息，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、它会产生并储存电荷，
与传统存储器尽可能长期保存信息不同，
神经形态光电晶体管示意图。研究发现，如果所有数据都长期保存，可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。由于这些功能分布在不同部件中，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程，
这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。图片来源：美国俄勒冈州立大学
目前，存储和处理能力，存储器负责保存数据，氧化物半导体负责传导电流，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，而具有“遗忘能力”的器件能够让部分信息快速消失，储存的信息会更快消失。大多数AI系统仍沿用传统计算架构。例如，从而实现类似生物大脑强化重要信息、当光线照射到器件表面时，
